学术论文

      基于句法分析和答案分类的中文问答系统

      Chinese Question Answering Based on Syntax Analysis and Answer Classification

      摘要:
      本文根据疑问词和谓语的距离信息对问句进行细致的句型分析,然后对答句进行浅层句法分析,在此基础上,抽取出问题特征集、答句特征集和组合特征集作为分类特征,引入最大熵模型和支持向量机训练答案抽取分类器.基于不同特征组合训练得到的分类器在五类事实性问题上进行了测试,其F值分别达到70.87%和85.75%.
      作者: 孙昂 [1] 江铭虎 [2] 贺一帆 [1] 陈林 [1] 袁保宗 [3]
      Author: SUN Ang [1] JIANG Ming-hu [2] HE Yi-fan [1] CHEN Lin [1] YUAN Bao-zong [3]
      作者单位: 清华大学人文学院计算语言学实验室,北京,100084 清华大学人文学院计算语言学实验室,北京,100084;清华大学心理学与认知科学中心,北京,100084 北京交通大学信息科学研究所,北京,100044
      刊 名: 电子学报 ISTICEIPKU
      年,卷(期): 2008, 36(5)
      分类号: TP391
      机标分类号: TP3 G35
      在线出版日期: 2008年7月17日
      基金项目: 国家自然科学基金