学术论文

      应用近红外光谱技术测试温室黄瓜叶片全氮含量

      Application of NIRS to Detecting Total N of Cucumber Leaves Growing in Greenhouse

      摘要:
      近红外分析技术是一种新型、快速、无损的检测技术,是未来农业化学分析检测的发展方向.文章采用近红外分析技术对黄瓜叶片中全氮进行了无损测试.主要结论如下:应用黄瓜叶片的全氮含量测定值(凯氏定氮法)与近红外光谱建立模型,然后进行外部验证,验证结果为:模型的决定系数为0.406 6,相对标准差为0.155 9,校正标准差为0.72;应用验证后的模型预测黄瓜各叶片中的全氮含量,平均绝对误差为0.59,平均相对误差为13.88,化学值与预测值的相关系数为0.637 7,模型具有一定的可行性.
      作者: 芮玉奎 [1] 辛术贞 [1] 李军会 [2]
      Author: RUI Yu-kui [1] XIN Shu-zhen [1] LI Jun-hui [2]
      作者单位: 中国农业大学资源与环境学院,北京,100193 中国农业大学信息与电气工程学院,北京,100193
      刊 名: 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU
      年,卷(期): 2011, 31(8)
      分类号: O657.3
      机标分类号: TP3 U67
      在线出版日期: 2011年12月13日
      基金项目: 国家自然科学基金创新研究群体科学基金,农业公益性行业科研专项经费项目,国家“十一五”科技支撑计划重点项目