学术论文

      一种优化自正则化非负编码的图像集人脸识别方法

      The Research of Image Sets Face Recognition Based on SRNNC

      摘要:
      针对图像集分类中无法确保特征空间的每个位置上的良好性能的问题,提出一种优化自正则化非负编码方法.首先,将图像集由萁样本图像和从样本获得的仿射包联合表示,并将其集间距离表示为自正则化非负约束的仿射包的最近点间的距离;然后,通过维度加权马氏距离进行度量;最后,利用K近邻分类器完成人脸分类.结果表明:在UCSD/Honda明星数据集上针对灰度像素值模式的实验相比其他几种较为新颖的识别方法具有更好的识别性能.
      作者: 张志勋 曾贤灏
      Author: ZHANG Zhi-xun ZENG Xian-hao
      作者单位: 兰州工业学院软件工程学院,甘肃 兰州,730050
      年,卷(期): 2017, 35(4)
      分类号: TP391
      在线出版日期: 2017年8月25日
      基金项目: 甘肃省教育厅科研计划项目,甘肃省教育厅高等学校科研计划项目