学术论文

      基于Agent和博弈分析的B2B协商系统模型研究

      Research on Negotiated System Model in B2B Based ON Agent and Game Theory

      摘要:
      针对B2B电子商务在交易自动化和智能化方面的不足,提出了一种融合多Agent和鲁宾斯坦讨价还价博弈的B2B电子商务协商系统模型.在多Agent环境下,该系统可以降低网络的通信流量,提高交易效率,实现交易的自动化和智能化;鲁宾斯坦讨价还价博弈为协商系统提供了具体的协商策略.对B2B协商系统模型的协商流程、协商算法以及协商结果进行了讨论.
      Abstract:
      Aiming at the problem of automation and intelligence of bargaining in B2B e-commerce,the paper proposed a B2B e-commerce negotiated system model based on agent technology and Rubinstein Bargaining game theory.In the Multi-Agent context,network communication traffic can be reduced,transaction efficiency can be improved and atomization and intelligentization Can be realized.The Rubinstein Bargaining game provides a concrete negotiated policy for the system model The paper also discussed the negotiated flow,negotiated algorithm and negotiated result of the system model.
      作者: 李唯唯
      Author: LI Wei-wei
      作者单位: 重庆理工大学计算机科学与工程学院,重庆,400054;重庆大学经济与工商管理学院,重庆,400044
      刊 名: 计算机科学 ISTICPKU
      Journal: COMPUTER SCIENCE
      年,卷(期): 2010, 37(2)
      分类号: TP311 F224
      机标分类号: TP3 TP1
      在线出版日期: 2010年4月19日
      基金项目: 国家自然科学基金,同济大学校科研和教改项目