学术论文

      基于Sage-Husa自适应滤波算法的锂电池荷电状态估计

      State of charge estimation of lithium batteries based on Sage-Husa adaptive filter algorithm

      摘要:
      当噪声的统计特性未知时,基于锂电池的戴维宁等效电路模型并使用扩展卡尔曼滤波(EKF)方法进行在线估算锂电池的荷电状态,会导致精确度迅速下降,容易发散.本文使用Sage-Husa自适应滤波算法来代替扩展卡尔曼滤波算法,并利用Matlab进行建模仿真比较.仿真结果误差大幅度减小,曲线趋于平滑.结果表明,在干扰噪声未知的环境下,基于Sage-Husa自适应滤波的荷电状态估计可以提高荷电状态在线估计的精度.
      Author: CHENG Chen GU Wei CHU Jianxin GAO Diju
      作者单位: 上海海事大学科学研究院,上海,201306
      年,卷(期): 2016, 38(3)
      分类号: TP29
      在线出版日期: 2016年7月6日
      基金项目: 国家自然科学基金