学术论文

      模糊聚类法在试验模态参数识别分析中的应用

      Application of Fuzzy Clustering Theory in Experimental Modal Parameter Identification Analysis

      摘要:
      为了搜索系统的真实极点,将模糊聚类理论引入试验模态参数分析.根据极点之间内在的亲疏关系,将其 合理地聚为若干类,搜索每一类的最佳极点,即系统的真实极点,在稳态图中自动完成真实极点的选择.该方法 能够避免人为因素造成的识别误差,提高识别结果的可信度.在正交多项式曲线拟合和多参考点最小二秉复频 域识别系统中引入该方法,实现了稳态图中极点的自动选择,提供了真实极点选择的一种新思路.通过仿真和实 验证明了模糊聚类法对极点选择的可行性和稳定性.
      Author: Jiang Jinhui Chen Guoping Zhang Fang Zhang Maozheng
      作者单位: 南京航空航天大学航空宇航学院.南京,210016
      刊 名: 南京航空航天大学学报 ISTICEIPKU
      年,卷(期): 2009, 41(3)
      分类号: TB52 TH113
      机标分类号: U46 TQ3
      在线出版日期: 2009年7月24日