学术论文

      柔性多粒化决策理论粗糙集模型

      A Flexible Multigranulation Decision-Theoretic Rough Set Model

      摘要:
      为了解决乐观多粒化决策要求宽松和悲观多粒化决策要求过于严格的不足,本文提出了一种新型的多粒化决策粗糙集模型,即柔性多粒化决策粗糙集模型,该模型引入阈值用以调节满足条件的信息粒个数,使得模型更具灵活性.同时本文分析了该模型的相关性质并与经典模型进行了对比分析.理论分析和实验结果同时表明,本文提出的模型是传统多粒化决策粗糙集模型在应用背景下的有力扩展.
      Abstract:
      As we all know,the optimistic multigranulation decision-theoretic rough set model was loose while pessimistic multigranulation decision-theoretic rough set model was strict.To solve this problem,we propose a new multigranulation decision-theoretic rough set model,which is called flexible multigranulation decision-theoretic rough set.It introduces a threshold to control the number of information granules.Such mechanism makes the model more flexible.Moreover,we also show the properties of this model and compare the model with classical multigranulation model.The results of theoretic analyses and experiment show that,the model proposed in this paper is a powerful expansion of the classical multigranulation decision-theoretic rough set in real world application.
      作者: 张静 [1] 鞠恒荣 [2] 杨习贝 [1] 郭庆军 [3]
      Author: Zhang Jing [1] Ju Hengrong [2] Yang Xibei [1] Guo Qingjun [3]
      作者单位: 江苏科技大学计算机科学与工程学院,江苏镇江,212003 江苏科技大学计算机科学与工程学院,江苏镇江212003;南京大学工程管理学院,江苏南京210094 江苏理工学院计算机工程学院,江苏常州,213000
      年,卷(期): 2017, 40(1)
      分类号: TP18
      在线出版日期: 2017年6月2日
      基金项目: 国家自然科学基金,江苏省普通高校学术学位研究生科研创新计划项目