学术论文

      复杂噪声下基于同步压缩Chirplet变换的LFM信号参数估计 优先出版 2017年5月27日

      Parameter Estimation of LFM Signals Based on Synchrosqueezing Chirplet Transform in Complicated Noise

      摘要:
      同步压缩变换建立在小波变换的基础上,通过在较小频域范围内压缩小波系数,可有效改善信号的能量分布,提高时频聚集性.该文针对线性调频(LFM)信号的参数估计问题,根据适用于LFM信号的Chirplet变换,在同步压缩理论的框架下,提出一种同步压缩Chirplet变换方法(SSCT).由于充分利用了LFM信号时间与频率的线性关系,SSCT 方法在提高 Chirplet 变换时频平面能量聚集性的同时,可实现信号参数的精确估计,且保留了Chirplet变换窗函数选取灵活,无交叉项干扰等优点.针对复杂噪声环境下的参数估计问题,进一步提出分数低阶SSCT 方法(FLOSSCT).仿真结果表明,在高斯噪声以及脉冲性更强的α稳定分布噪声背景下,该方法可有效实现LFM信号的参数提取,具有较好的鲁棒性.
      作者: 金艳* [1] 高舵 [1] 姬红兵 [1]
      作者单位: 西安电子科技大学电子工程学院西安 710071
      年,卷(期): 2017
      分类号: TN911.7
      在线出版日期: 2017年5月27日