学术论文

      基于MGB模型的改进合成孔径成像算法

      Improvement of SAFT based on multi-Gaussian beam modeling

      摘要:
      超声检测中,合成孔径聚焦技术(SAFT)是一种通过叠加A扫描数据得到缺陷图像的信号后处理技术,而多高斯声束(MGB)模型可以有效地计算和仿真超声声场的特性.文中采用MGB模型改进SAFT算法,得到新的成像方法称为MGB-SAFT.实验结果表明,MGB-SAFT可以有效优化缺陷图像,特别是提高位于叠加位移场的有效区域内缺陷的成像质量.
      Abstract:
      In the ultrasonic testing,synthetic aperture focusing technique (SAFT) is a signal processing technique which can produce flaw images by superposing of A-scan waveform,and multi-Gaussian beam (MGB) model can explicitly compute and simulate the ultrasonic sound field.This paper multiplied the A-scan waveform by the ultrasonic beam radiations obtained by MGB,so-called MGB-SAFT.It shows that MGB-SAFT can effectively improve the flaw image,especially when the flaw is in the effective area by superposition of displacement field.
      Author: LI De-ming GAO Xiao-rong PENG Jian-ping WANG Ze-yong
      作者单位: 西南交通大学光电工程研究所,成都,610031
      刊 名: 信息技术 ISTIC
      年,卷(期): 2017, (3)
      分类号: TN391.9
      在线出版日期: 2017年4月18日
      基金项目: 国家自然科学基金项目