学术论文

      刻画函数型数据形状的局部非线性参数模型

      Local Nonlinear Parametric Model for Characterizing Shape of Functional Data

      摘要:
      函数型数据分析区别于多元数据分析的一个关键问题是不但需要考虑幅度变差,还要考虑相位变差(由翘曲函数描述).翘曲函数的非参数估计不一定能有很好的解释,也不一定能相互比较.本文提出一个局部非线性参数模型,用参数来描述主要的局部变差,包括相位变差和幅度变差.这些参数具有可解释性,不同曲线的参数很容易相互比较.本文的模拟和实际数据分析进一步验证了此方法的优势.
      作者: 周迎春 郑贤琳
      Author: ZHOU YingChun ZHENG XianLin
      作者单位: 华东师范大学统计学院,上海,200241
      刊 名: 应用概率统计 ISTICPKU
      年,卷(期): 2017, 33(1)
      分类号: O212.4
      在线出版日期: 2017年3月31日
      基金项目: The research was supported by the Natural Science Foundation of Shanghai,the 111 Project,the Program of Shanghai Subject Chief Scientist