学术论文

      遗传算法优化BP神经网络的粒径大小研究

      Study of Particle Size Based on BP Neural Network Optimized by Genetic Algorithm

      摘要:
      为了提高湿法制粒所得药物片剂的生产质量,必须严格控制湿法制粒机出料口颗粒的平均粒度.该文根据系统的输入输出关系构建一合理的BP神经网络,用来拟合平均粒度大小与搅拌桨转速、切割刀转速、搅拌时间、切割时间非线性函数关系.此外,为避免BP神经网络由于初始权值、阈值的随机选取而导致的易陷入局部极值点而得不到全局最优解的缺点,利用遗传算法优化构建好的BP神经网络,从而实现对平均粒径大小与其影响因素的非线性拟合,实现对粒径的良好控制,提高片剂生产的质量.
      作者: 强明辉 王宇
      Author: QIANG Ming-hui WANG Yu
      作者单位: 兰州理工大学电气工程与信息工程学院,兰州,730050
      刊 名: 自动化与仪表 ISTICPKU
      年,卷(期): 2017, 32(2)
      分类号: TP273+.22
      在线出版日期: 2017年3月17日
      基金项目: 国家高技术研究发展计划资助项目