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多特征模糊推理的虹膜识别算法
An Iris Recognition Algorithm Based on Multi-feature Fuzzy Inference
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为了更加完备地描述虹膜的纹理特征,利用虹膜图像灰度信息提取局部特征点、局部纹理方向和局部纹理的亮暗变化三种特征共同构成纹理的特征空间,克服了之前的多数虹膜识别算法提取单一特征易受干扰影响的局限性.然后,通过设计的模糊推理规则进行模式的分类,这种分段线性分类器的设计提高了算法线性分类的能力.分别在两个图库上进行了实验,识别率分别达到99.41%和99.67%,实验数据表明:结合多种特征能较好的反映虹膜的纹理变化特征,提高了虹膜识别的正确率,使算法具有非常优越的识别性能.
- 作 者:
-
苑玮琦
张雷
柯丽
YUAN Wei-qi
ZHANG Lei
KE Li
- 作者单位:
- 沈阳工业大学视觉检测技术研究所,沈阳,110178
- 刊 名:
- 光电工程
ISTIC
PKU
- 英文刊名:
- OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING
- 年,卷(期):
- 2009 36(5)
- 分类号:
- TP391.41
- 关键词:
- 生物特征识别
虹膜识别
特征提取
模式分类
模糊推理
- 机标分类号:
- TP3 TN9
- 机标关键词:
- 多特征模糊推理规则虹膜识别算法Fuzzy InferenceBased局部纹理线性分类器信息提取纹理特征纹理方向图像灰度特征空间实验识别性能过设计干扰影响多种特征变化特征正确率行模式
- 基金项目:
- 国家自然科学基金
- DOI:
-