多特征模糊推理的虹膜識別算法

An Iris Recognition Algorithm Based on Multi-feature Fuzzy Inference

doi：

摘要：

為了更加完備地描述虹膜的紋理特征,利用虹膜圖像灰度信息提取局部特征點、局部紋理方向和局部紋理的亮暗變化三種特征共同構成紋理的特征空間,克服了之前的多數虹膜識別算法提取單一特征易受干擾影響的局限性.然后,通過設計的模糊推理規則進行模式的分類,這種分段線性分類器的設計提高了算法線性分類的能力.分別在兩個圖庫上進行了實驗,識別率分別達到99.41%和99.67%,實驗數據表明:結合多種特征能較好的反映虹膜的紋理變化特征,提高了虹膜識別的正確率,使算法具有非常優越的識別性能.

作者：	苑瑋琦張雷柯麗
Author：	YUAN Wei-qi  ZHANG Lei  KE Li
作者單位：	沈陽工業大學視覺檢測技術研究所,沈陽,110178
期 刊：	光電工程   ISTICPKU
Journal：	OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING
年，卷(期)：	2009, 36(5)
分類號：	TP391.41
關鍵詞：	生物特征識別    虹膜識別    特征提取    模式分類    模糊推理
機標分類號：	TP3 TN9
機標關鍵詞：	多特征    模糊推理規則    虹膜識別算法    Fuzzy Inference    Based    局部紋理    線性分類器    信息提取    紋理特征    紋理方向    圖像灰度    特征空間    實驗    識別性能    過設計    干擾影響    多種特征    變化特征    正確率    行模式
基金項目：	國家自然科學基金