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首页 > 学术期刊 > 光子学报 > 2006年5期 > 光谱反射比的实际删节方法研究

光谱反射比的实际删节方法研究

Practical Methods for Abridging Spectral Reflectance

为了将测量间隔较小的光谱反射比数据删节或者压缩成间隔较大的数据,给出了三种方法,即:直接选取法、线性删节法和三阶删节法,并对其特性进行了仿真验证.从仿真的结果可以看出:若将测量间隔为5 nm的数据压缩成间隔为10 nm、20 nm或30 nm的数据,则采用三阶删节方法误差最小;若将测量间隔为10 nm的数据压缩成间隔为20 nm或30 nm的数据,则直接选取法似乎结果更好一些.另外,还给出了三阶删节方法与"向量子空间法"在光谱图像压缩方面的特性比较,比较的结果发现,三阶删节方法要比"向量子空间法"更好一些.可以看出,删节方法无论是对光谱反射比的删节还是对光谱图像的压缩,其结果都能很好的满足工业需求.

作 者：
王葛 李长军 M Ronnier Luo Wang Ge Li Changjun M Ronnier Luo  
作者单位：
王葛,Wang Ge(中科院沈阳自动化研究所,沈阳,110016;中国科学院研究生院,北京,100039)
李长军,M Ronnier Luo,Li Changjun,M Ronnier Luo(Department of Color Chemistry, University of Leeds, Leeds LS2 9JT, UK) 
刊 名：
光子学报  ISTIC PKU
英文刊名：
ACTA PHOTONICA SINICA 
年，卷(期)：
2006 35(5) 
分类号：
TP3 
关键词：
光谱反射比 知识脉络  删节与压缩 知识脉络  加权表 知识脉络  光谱图像 知识脉络  向量子空间法 知识脉络  Spectral reflectance 知识脉络  Abridgement 知识脉络  Weighting table 知识脉络  Spectral image 知识脉络  Vector subspace method 知识脉络 
机标分类号：
TP3 TP2 
机标关键词：
光谱反射比方法研究Spectral Reflectanceimage compression向量子空间法数据压缩间隔Vector Subspace Method光谱图像测量选取误差最小图像压缩特性比较工业需求仿真验证used in线性 
基金项目：
 
DOI：
 
参考文献(14条)
  1. Hawkyard C J Synthetic reflectance curves by additive mixing 1993(10)
  2. Li C J.Luo M R The estimation of spectral reflectances using smoothness constraint condition 2001
  3. Pakkinen J.Jaaskelainen T Spectral Imaging 2002
  4. Yang X X.Zhou S Z.Xiang L B Studies of error limited of high speed rotary specetrometer [期刊论文] -Acta Photonica Sinica2004(03)
  5. Zhao Z L.Ma Z.Li Y C The application of conjugated gradient method in scopetomography imaging specetrometry [期刊论文] -Acta Photonica Sinica2004(06)
  6. Kaarna A.Parkkinen J Transform based lossy compression of multispectral images 2001(01)
  7. Lü Q B.Xiang L B Interference spectral image compress based on classification algorithm [期刊论文] -Acta Photonica Sinica2004(06)
  8. CIE TC1-38 Report.Compatibility of Tabular Spectral Data for Computational Purpose 2002
  9. Li C J.Luo M R.Rigg B A Novel Method for Computing Optimum weights for calculating CIE tristimulus values 2002
  10. Li C J.Cui G H.Zhao D Z A simple method for computing optimum weighting tables for tristimulus integration [期刊论文] -Acta Optica Sinica2003(11)
  11. Li C J.Luo M R.Rigg B A new method for computing optimum weights for calculating CIE tristimulus values 2004(02)
  12. 查看详情
  13. CIE Publication.No.15.2,Colorimetry 1986
  14. Jaaskelainnen T.Parkkinen J.Toyooka S Vector subspace model for color representation 1990

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