光譜反射比的實際刪節方法研究

Practical Methods for Abridging Spectral Reflectance

doi：

摘要：

為了將測量間隔較小的光譜反射比數據刪節或者壓縮成間隔較大的數據,給出了三種方法,即:直接選取法、線性刪節法和三階刪節法,并對其特性進行了仿真驗證.從仿真的結果可以看出:若將測量間隔為5 nm的數據壓縮成間隔為10 nm、20 nm或30 nm的數據,則采用三階刪節方法誤差最小;若將測量間隔為10 nm的數據壓縮成間隔為20 nm或30 nm的數據,則直接選取法似乎結果更好一些.另外,還給出了三階刪節方法與"向量子空間法"在光譜圖像壓縮方面的特性比較,比較的結果發現,三階刪節方法要比"向量子空間法"更好一些.可以看出,刪節方法無論是對光譜反射比的刪節還是對光譜圖像的壓縮,其結果都能很好的滿足工業需求.

Abstract：

The direct selection, linear, and third order reflectance abridgement methods are discussed and tested. It is found that the third order method is the best when abridging reflectance from 5 nm to 10 nm, 20 nm or 30 nm intervals, while the direct selection method is the best when abridging reflectance from 10 nm to 20 nm or 30 nm. In addition, it's found that abridgment methods are comparative to Vector Subspace Method when the spectral image compression application is considered. The tested and compared results show that the methods can be used in practice when the reflectance abridgement or spectral image compression is required.

作者：	王葛[1]李長軍[2]M Ronnier Luo[2]
Author：	Wang Ge[1]  Li Changjun[2]  M Ronnier Luo[2]
作者單位：	中科院沈陽自動化研究所,沈陽,110016;中國科學院研究生院,北京,100039 Department of Color Chemistry, University of Leeds, Leeds LS2 9JT, UK
期 刊：	光子學報   ISTICPKU
Journal：	ACTA PHOTONICA SINICA
年，卷(期)：	2006, 35(5)
分類號：	TP3
關鍵詞：	光譜反射比    刪節與壓縮    加權表    光譜圖像    向量子空間法
Keywords：	Spectral reflectance    Abridgement    Weighting table    Spectral image    Vector subspace method
機標分類號：	TP3 TP2
機標關鍵詞：	光譜反射比    方法研究    Spectral Reflectance    image compression    向量子空間法    數據壓縮    間隔    Vector Subspace Method    光譜圖像    測量    選取    誤差最小    圖像壓縮    特性比較    工業需求    仿真驗證    used in    線性
基金項目：