變分同化研究中最速下降算法的一個改進

An Improvement to Steepest Descent Algorithm in Variational Data Assimilation Study

doi：

摘要：

對于變分同化中經常遇到的多極值問題,一般的優化算法無法解決.以最速下降算法為例,提出一種改進方法,在迭代到某個極值點時,自動跳出該極值點附近去尋找下一個極值點,直到找到滿意的最小值點為止.原則上這種改進算法可推廣應用到其它優化算法中.

作者：	尹訓強喬方利楊永增
Author：
作者單位：	國家海洋局,第一海洋研究所,山東,青島,266061;海洋環境科學與數值模擬國家海洋局重點實驗室,山東,青島,266061
期 刊：	海洋科學進展   ISTICPKU
Journal：	ADVANCES IN MARINE SCIENCE
年，卷(期)：	2003, 21(4)
分類號：	O17 P73
關鍵詞：	最速下降算法    變分同化    多極值問題
機標分類號：	O17 P73
機標關鍵詞：	變分同化    最速下降算法    極值點    優化算法    多極值問題    最小值點    推廣應用    改進算法    改進方法    迭代
基金項目：	國家海洋局東海分局科技基金