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变分同化研究中最速下降算法的一个改进
An Improvement to Steepest Descent Algorithm in Variational Data Assimilation Study
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对于变分同化中经常遇到的多极值问题,一般的优化算法无法解决.以最速下降算法为例,提出一种改进方法,在迭代到某个极值点时,自动跳出该极值点附近去寻找下一个极值点,直到找到满意的最小值点为止.原则上这种改进算法可推广应用到其它优化算法中.
- 作 者:
-
尹训强
乔方利
杨永增
- 作者单位:
- 国家海洋局,第一海洋研究所,山东,青岛,266061;海洋环境科学与数值模拟国家海洋局重点实验室,山东,青岛,266061
- 刊 名:
- 海洋科学进展
ISTIC
PKU
- 英文刊名:
- ADVANCES IN MARINE SCIENCE
- 年,卷(期):
- 2003 21(4)
- 分类号:
- O17 P73
- 关键词:
- 最速下降算法
变分同化
多极值问题
- 机标分类号:
- O17 P73
- 机标关键词:
- 变分同化最速下降算法极值点优化算法多极值问题最小值点推广应用改进算法改进方法迭代
- 基金项目:
- 国家海洋局东海分局科技基金
- DOI:
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