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一种联想记忆网络的研究
Study on associate memory network
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外积法是很容易实现的权值学习算法,而且有很好的记忆效果,但是它也存在一些不足.针对这些不足,提出一种结构简单、记忆效果较好的网络.通过对数字海明距离的分析,提出了一种将两个网络互联用于联想记忆的方法,适当的分类能让网络达到最大的容量,仿真结果表明该方法是有效的.
- 作 者:
-
徐耀群
包丹
甲继承
XU Yao-qun
BAO Dan
JIA Ji-cheng
- 作者单位:
- 徐耀群,包丹,XU Yao-qun,BAO Dan(哈尔滨商业大学,系统工程研究所,哈尔滨,150028)
甲继承,JIA Ji-cheng(七台河职业学院,黑龙江,七台河,154600)
- 刊 名:
- 哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
ISTIC
- 英文刊名:
- JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF COMMERCE(NATURAL SCIENCES EDITION)
- 年,卷(期):
- 2008 24(1)
- 分类号:
- TP180
- 关键词:
- 离散Hopfield网络
海明距离
联想记忆
外积法
容量
- 机标分类号:
- TP1 TP3
- 机标关键词:
- 联想记忆效果网络权值学习算法记忆的方法结构简单海明距离仿真结果外积法数字容量联用分类
- 基金项目:
- 黑龙江省自然科学基金,黑龙江省哈尔滨市青年科学基金,黑龙江省教育厅科学技术研究项目,黑龙江省教育厅高职高专院校科研项目
- DOI:
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