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一種聯想記憶網絡的研究

Study on associate memory network

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doi：
摘要：
外積法是很容易實現的權值學習算法,而且有很好的記憶效果,但是它也存在一些不足.針對這些不足,提出一種結構簡單、記憶效果較好的網絡.通過對數字海明距離的分析,提出了一種將兩個網絡互聯用于聯想記憶的方法,適當的分類能讓網絡達到最大的容量,仿真結果表明該方法是有效的.
作者： 徐耀群[1]包丹[1]甲繼承[2]
Author： XU Yao-qun[1]  BAO Dan[1]  JIA Ji-cheng[2]
作者單位：
  1. 哈爾濱商業大學,系統工程研究所,哈爾濱,150028
  2. 七臺河職業學院,黑龍江,七臺河,154600
期 刊： 哈爾濱商業大學學報（自然科學版）   ISTIC
Journal： JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF COMMERCE(NATURAL SCIENCES EDITION)
年，卷(期)： 2008, 24(1)
分類號： TP180
關鍵詞： 離散Hopfield網絡 知識脈絡    海明距離 知識脈絡    聯想記憶 知識脈絡    外積法 知識脈絡    容量 知識脈絡   
機標分類號： TP1 TP3
機標關鍵詞： 聯想    記憶效果    網絡    權值學習算法    記憶的方法    結構簡單    海明距離    仿真結果    外積法    數字    容量    聯用    分類
基金項目： 黑龍江省自然科學基金，黑龍江省哈爾濱市青年科學基金，黑龍江省教育廳科學技術研究項目，黑龍江省教育廳高職高專院校科研項目
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