参数估计中最大后验估计器的实现

Realization of maximum a posterior estimator in parameter estimation

简要介绍了贝叶斯参数估计的基本原理,并在选择均匀代价函数的基础上,给出了最大后验(MAP)估计器的实现方法,以223个电阻测量值作为样本,利用Parzen窗法估算出了先验概率密度函数,由此得出了该样本的MAP估计器,并与数据拟合技术进行了比较,验证了该方法的可行性与优越性,从而为此技术的广泛应用提供了依据.

作 者：

摆玉龙 刘昌盛 马胜前 梁西银 BAI Yu-long LIU Chang-sheng MA Sheng-qian LIANG Xi-yin  

作者单位：

西北师范大学物理与电子工程学院,甘肃,兰州730070 

刊 名：

计算机工程与设计  ISTIC PKU

英文刊名：

COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN 

年，卷(期)：

2009 30(4) 

分类号：

TP301.6 O212.8 

关键词：

参数估计   贝叶斯估计   数据拟合技术   Parzen窗法   最大后验估计器  

机标分类号：

TP3 TN9 

机标关键词：

贝叶斯参数估计最大后验估计器parameter estimation概率密度函数电阻测量值Parzen窗法样本实现方法拟合技术基本原理代价函数MAP估计优越性验证数据基础估算 

基金项目：

西北师范大学科研骨干培育基金 

DOI：