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基于信息融合地图的水下机器人位置估计
Position estimation of underwater vehicle based on information fusion map
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建立了一种对声纳和视觉图像进行融合的模型,提出了采用高斯方法和对水下环境进行描述建立融合地图的新的表达方法.首先假定传感器的观测信息为高斯分布,通过空间关系的变换和投影将声纳和视觉投影到公共的状态空间,然后对各传感器的其它信息进行加权,并嵌入到其中,得到适合计算机处理的传感器地图.,提出了对水下机器人进行位置估计及地图匹配的算法,在导航过程中通过找出当前地图与参考地图的最大相关系数,从而对机器人位置进行更新,得出其最佳位置估计.仿真结果显示:采用融合地图对水下机器人的位置估计是连续的、可计算的、有效的.
- 作 者:
-
杨放琼
谭青
彭高明
YANG Fang-qiong
TAN Qing
PENG Gao-ming
- 作者单位:
- 中南大学机电工程学院,长沙,410083
- 刊 名:
- 计算机工程与应用
ISTIC
PKU
- 英文刊名:
- COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
- 年,卷(期):
- 2008 44(18)
- 分类号:
- TP24
- 关键词:
- 信息融合
水下机器人
位置估计
地图匹配
- 机标分类号:
- TP2 TP3
- 机标关键词:
- 信息融合地图匹配水下机器人位置估计information fusion传感器最大相关系数机器人位置状态空间投影水下环境视觉图像声纳空间关系观测信息高斯分布仿真结果表达方法导航过程参考地图
- 基金项目:
- 国家自然科学基金
- DOI:
- 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.18.063