高级检索    帮助

相关检索词

标识 超滤 教学方法 扩张 膜分离 纳滤 浓缩 启发 启发式 失真 特征选取 统计信息 文本分类 兴趣 选取 遗传算法 引导 征集 子系统 综合布线

首页 > 学术期刊 > 计算机科学 > 2008年4期 > 基于标识特征的信息系统特征选取

基于标识特征的信息系统特征选取

Feature Selection of Information System Based on Specified Features

通过引入标识特征集,把信息系统分解为独立的信息子系统.各个信息子系统逐一转变为类扩张矩阵和浓缩类扩张矩阵.以每个类扩张矩阵的统计信息为启发式信息,逐步完成信息子系统的特征选取和整合,最终形成整个信息系统的特征选取.这种特征选取方法具有高效和较优的特点.

作 者：
李国和 LI Guo-He  
作者单位：
中国石油大学(北京)计算机科学与技术系,北京,102249 
刊 名：
计算机科学  ISTIC PKU
英文刊名：
COMPUTER SCIENCE 
年，卷(期)：
2008 35(4) 
分类号：
TP3 
关键词：
信息系统 知识脉络  信息子系统 知识脉络  特征选取 知识脉络  启发式信息 知识脉络  扩张矩阵 知识脉络 
机标分类号：
TP3 TP1 
机标关键词：
标识特征选取信息系统Information System扩张矩阵子系统启发式信息系统分解统计信息特征集转变整合浓缩方法 
基金项目：
国家自然科学基金，中国石油(CNPC)石油科技中青年创新基金 
DOI：
 
参考文献(12条)
  1. 戴东亚.郑启伦.胡劲松.陈小航 一种基于粗糙集的混合特征选取方法 2001(05)
  2. 陈彬.洪家荣.王亚东 最优特征子集选取 [期刊论文] -计算机学报1997(02)
  3. 朱明.王俊普.蔡庆生 一种最优特征集的选取算法 [期刊论文] -计算机研究与发展1998(09)
  4. Kohavi R.Frasca B Useful Feature Subsets and Rough Set Reducts 1994
  5. 李萌.魏长华 一种基于差异矩阵的属性简约算法 2002(09)
  6. 曾黄麟 粗集理论及其应用 1998
  7. Gasca E.Snchez J S.Alonso R Eliminating redundancy and irrelevance using a new MLP-based feature selection method 2006(02)
  8. Igor K.Hong S J Attribute selection for modelling 1994
  9. Skowron A.Rauszer C The Discernibility Matrices and Function in Information Systems 1997
  10. 洪家荣 示例学习的扩张理论 1991(06)
  11. 汪培庄.李洪兴 模糊系统理论与模糊计算机 1996
  12. 李国和 基于类扩张矩阵的信息系统特征选取 [期刊论文] -计算机工程2006(17)

>>更多...

相似文献
相关博文