基于多基准属性概化的知识归纳

Knowledge Induction Based on Generalization of Multi-benchmark Attribute

在分析基本面向属性归纳算法不足的基础上,针对中药方剂数据挖掘的特征提出基于面向关联属性概化层次的优化技术及算法.根据中医理论为各关联的维度创建概化层次及概念树,利用关联属性阈值与多基准属性阈值的相关性以提高归纳概化的效率和发现知识的准确率.实现面向关联属性归纳的中药方剂知识发现分析系统.通过实验验证了新算法的有效性,在相同条件下较传统算法的效率提高了27%以上.新系统能更快发现符合中医理论的领域知识和规则.

作 者：

刘齐宏 唐常杰 李川 朱军 刘齐巍 乔少杰 蒋永光 LIU Qi-hong TANG Chang-jie LI Chuan ZHU Jun LIU Qi-wei QIAO Shao-jie JIANG Yong-guang  

作者单位：

刘齐宏,LIU Qi-hong(四川大学,计算机学院,四川,成都,610065;四川大学,电气信息学院,四川,成都,610065)
唐常杰,李川,乔少杰,TANG Chang-jie,LI Chuan,QIAO Shao-jie(四川大学,计算机学院,四川,成都,610065)
朱军,ZHU Jun(四川大学,中国出生缺陷监测中心,四川,成都,610041)
刘齐巍,LIU Qi-wei(四川大学,公共管理学院,四川,成都,610064)
蒋永光,JIANG Yong-guang(成都中医药大学,四川,成都,610075) 

刊 名：

四川大学学报（工程科学版）  ISTIC EI PKU

英文刊名：

JOURNAL OF SICHUAN UNIVERSITY(ENGINEERING SCIENCE EDITION) 

年，卷(期)：

2007 39(2) 

分类号：

TP311 

关键词：

数据挖掘   面向关联属性归纳   多基准属性阈值   中医药知识发现  

机标分类号：

TP3 TP1 

机标关键词：

基准属性概化关联属性属性归纳算法中医理论中药方剂知识发现阈值优化技术效率提高分析系统数据挖掘实验验证领域知识发现知识准确率相关性概念树特征基础 

基金项目：

国家自然科学基金，四川省科技攻关项目，科技部支撑计划 

DOI：