基于多基準屬性概化的知識歸納

Knowledge Induction Based on Generalization of Multi-benchmark Attribute

doi：

摘要：

在分析基本面向屬性歸納算法不足的基礎上,針對中藥方劑數據挖掘的特征提出基于面向關聯屬性概化層次的優化技術及算法.根據中醫理論為各關聯的維度創建概化層次及概念樹,利用關聯屬性閾值與多基準屬性閾值的相關性以提高歸納概化的效率和發現知識的準確率.實現面向關聯屬性歸納的中藥方劑知識發現分析系統.通過實驗驗證了新算法的有效性,在相同條件下較傳統算法的效率提高了27%以上.新系統能更快發現符合中醫理論的領域知識和規則.

作者：	劉齊宏[1]唐常杰[2]李川[2]朱軍[3]劉齊巍[4]喬少杰[2]蔣永光[5]
Author：	LIU Qi-hong[1]  TANG Chang-jie[2]  LI Chuan[2]  ZHU Jun[3]  LIU Qi-wei[4]  QIAO Shao-jie[2]  JIANG Yong-guang[5]
作者單位：	四川大學,計算機學院,四川,成都,610065;四川大學,電氣信息學院,四川,成都,610065 四川大學,計算機學院,四川,成都,610065 四川大學,中國出生缺陷監測中心,四川,成都,610041 四川大學,公共管理學院,四川,成都,610064 成都中醫藥大學,四川,成都,610075
期 刊：	四川大學學報（工程科學版）   ISTICEIPKU
Journal：	JOURNAL OF SICHUAN UNIVERSITY(ENGINEERING SCIENCE EDITION)
年，卷(期)：	2007, 39(2)
分類號：	TP311
關鍵詞：	數據挖掘    面向關聯屬性歸納    多基準屬性閾值    中醫藥知識發現
機標分類號：	TP3 TP1
機標關鍵詞：	基準    屬性概化    關聯屬性    屬性歸納算法    中醫理論    中藥方劑    知識發現    閾值    優化技術    效率提高    分析系統    數據挖掘    實驗驗證    領域知識    發現知識    準確率    相關性    概念樹    特征    基礎
基金項目：	國家自然科學基金，四川省科技攻關項目，科技部支撐計劃