圖像檢索中的用戶興趣學習

Learning User Interest in Image Retrieval

doi：

摘要：

提出一個基于Bayesian學習的用戶興趣模型,用隨機變量來刻畫用戶在圖像檢索過程中的個性傾向.重點分析了在隨機變量的分布函數是動態變化的一族線性函數時,模型對檢索效果的影響.實驗結果顯示,利用線性族的動態分布函數比固定正態分布函數以及均勻分布函數會獲得更好的檢索效果.

作者：	李金龍郝國華王衛宏王煦法
Author：
作者單位：	中國科學技術大學,計算機系,安徽,合肥,230026
期 刊：	小型微型計算機系統   ISTICPKU
Journal：	MINI-MICRO SYSTEMS
年，卷(期)：	2004, 25(7)
分類號：	TP181
關鍵詞：	圖像檢索    動態分布函數    Bayesian學習
機標分類號：	TP3 O21
機標關鍵詞：	圖像檢索    用戶興趣學習    隨機變量的分布函數    檢索效果    正態分布函數    用戶興趣模型    線性函數    檢索過程    動態變化    性傾向    顯示    實驗
基金項目：	國家重點基礎研究發展計劃(973計劃)