旋轉機械全息序列相似性匹配故障診斷方法

Holospectrum series similarity matching for rotating machinery fault diagnosis

doi：

摘要：

針對全息診斷分辨率低影響旋轉機械故障診斷質量和自動化水平的問題,將時間序列相似性匹配的基本概念和方法引入故障診斷應用中,結合全息診斷信息融合分析旋轉機械振動全貌的思想,定義了全息序列及其相似性度量模型,用類時間軸上的多維序列表征轉子系統振動全貌,進而利用采用近似三角不等式與B+樹結合剪枝策略的全息序列相似性匹配算法實現故障診斷.實驗結果表明,該方法能夠實現高質量的故障自動分類識別.

作者：	吳薇[1]胡靜濤[2]
Author：	Wu Wei[1]  Hu Jingtao[2]
作者單位：	中國科學院沈陽自動化研究所工業信息重點實驗室,沈陽,110016;中國科學院研究生院,北京,100039 中國科學院沈陽自動化研究所工業信息重點實驗室,沈陽,110016
期 刊：	儀器儀表學報   ISTICEIPKU
Journal：	CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
年，卷(期)：	2009, 30(3)
分類號：	TP18 TP206
關鍵詞：	全息序列    故障診斷    多維時間序列    相似性匹配
機標分類號：	TH1 TH8
機標關鍵詞：	旋轉機械振動    全息診斷    序列表征    相似性匹配    故障診斷方法    fault diagnosis    rotating machinery    信息融合分析    自動化水平    診斷分辨率    三角不等式    概念和方法    診斷質量    診斷應用    系統振動    算法實現    實驗結果    時間序列    剪枝策略    機械故障
基金項目：	國家高技術研究發展計劃(863計劃)，沈陽市科技計劃