旋转机械全息序列相似性匹配故障诊断方法

Holospectrum series similarity matching for rotating machinery fault diagnosis

针对全息诊断分辨率低影响旋转机械故障诊断质量和自动化水平的问题,将时间序列相似性匹配的基本概念和方法引入故障诊断应用中,结合全息诊断信息融合分析旋转机械振动全貌的思想,定义了全息序列及其相似性度量模型,用类时间轴上的多维序列表征转子系统振动全貌,进而利用采用近似三角不等式与B+树结合剪枝策略的全息序列相似性匹配算法实现故障诊断.实验结果表明,该方法能够实现高质量的故障自动分类识别.

作 者：

吴薇 胡静涛 Wu Wei Hu Jingtao  

作者单位：

吴薇,Wu Wei(中国科学院沈阳自动化研究所工业信息重点实验室,沈阳,110016;中国科学院研究生院,北京,100039)
胡静涛,Hu Jingtao(中国科学院沈阳自动化研究所工业信息重点实验室,沈阳,110016) 

刊 名：

仪器仪表学报  ISTIC EI PKU

英文刊名：

CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT 

年，卷(期)：

2009 30(3) 

分类号：

TP18 TP206 

关键词：

全息序列   故障诊断   多维时间序列   相似性匹配  

机标分类号：

TH1 TH8 

机标关键词：

旋转机械振动全息诊断序列表征相似性匹配故障诊断方法fault diagnosisrotating machinery信息融合分析自动化水平诊断分辨率三角不等式概念和方法诊断质量诊断应用系统振动算法实现实验结果时间序列剪枝策略机械故障 

基金项目：

国家高技术研究发展计划(863计划)，沈阳市科技计划 

DOI：