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遗传算法在库存模糊逻辑控制中的应用

Using of Genetic Algorithms in Stock Control with Fuzzy Logic

本文结合库存模糊逻辑控制模型,提出了一种用遗传算法获取并优化模糊规则的新方法--二阶段学习算法,本方法可进化生成模糊规则,并结合实例,说明该算法解决的实际问题,指出其应用前景.

作 者:
俞书伟 张华雨 杨林 YU Shu-wei ZHANG Hua-yu YANG Lin  
作者单位:
山东科技大学系统工程研究所,济南,250031 
刊 名:
中国管理科学  ISTIC PKU CSSCI
英文刊名:
CHINESE JOURNAL OF MANAGEMENT SCIENCE 
年,卷(期):
2000 8(2) 
分类号:
C931 O224 
关键词:
遗传算法 知识脉络  模糊逻辑 知识脉络 
机标分类号:
TP2 TG8 
机标关键词:
遗传算法库存模糊逻辑控制应用前景Fuzzy LogicStock Control模糊规则学习算法控制模型新方法优化进化获取 
基金项目:
 
DOI:
 
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