基于多層神經網絡的交叉線自動識別

Intersecting Lines Recognition Based on Multilayer Network

doi：

摘要：

神經網絡是一個非線性動力學系統,在許多方面都表現出強大的生命力,特別為信息科學界所矚目.將圖形信息輸入計算機是CAD、GIS等應用系統中不可避免而又十分繁重的工作,人們一直在追求一種自動化的方法來解決這一問題.該文在深入分析Hopfield模型及多層神經網絡的理論基礎、學習算法的基礎上,嘗試使用神經網絡的方法進行交叉線的自動識別,提出了一種全新的思路,并且用BP學習算法實現了這一思路.在實驗模擬中,該算法顯示了優異的性能.

作者：	曹愛軍史杏榮孫貞壽梅建華
Author：	CAO Ai-jun  SHI Xing-rong  SUN Zhen-shou  Mei Jian-hua
作者單位：	中國科學技術大學信息處理中心,合肥,230027
期 刊：	中國圖象圖形學報   ISTICPKU
Journal：	JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
年，卷(期)：	2000, 5(2)
分類號：	TP391.4
關鍵詞：	地圖自動識別    多層神經網絡    交叉線識別    BP算法
機標分類號：	TP3 TP2
機標關鍵詞：	多層神經網絡    交叉線    學習算法    動力學系統    自動識別    應用系統    信息輸入    算法實現    思路    實驗模擬    基礎    方法    自動化    生命力    科學界    計算機    非線性    性能    顯示    圖形
基金項目：