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配電管理系統研究中的認知學方法

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因為傳統方法很難解決配電管理系統(DMS)研發中遇到的一些非常復雜的問題,所以本文引入了認知學方法,取得以下成果:(1)提出認知學方法應用于工程實踐的最終目標是構建協調、智能和一體化的認知系統.定義并分析了認知學方法工程應用的框架,指明了在系統開發的設計、實現和評估階段可以使用何種認知學方法來解決何種問題.該研究從方法學的角度為認知科學的工程應用提供了指導;(2)提出配電管理系統認知體系結構(DMSCA)的概念模型和邏輯模型,并對該體系結構的整體性、自身調整性和轉換性進行分析.(3)提出信息不完備不精確問題的認知解決策略,在此基礎上建立一種基于事例推理的模糊神經網絡(CBRFNN)來模擬學習、類比、選擇注意和遺忘四個認知機制.(4)提出一種新的抗差負荷估計方法,在抗差估計理論的基礎上實現了選擇注意認知機制的模擬.(5)提出時變NP難問題的認知解決策略,在其指導下實現以運行費用最小為目標的時變重構全局優化算法.
作者 吳建中
學科專業 電力系統及其自動化
授予學位 博士
學位授予單位 天津大學
導師姓名 余貽鑫
學位年度 2004
研究方向
語 種 chi
分類號 TM728 N94
關鍵詞 配電管理系統知識脈絡  認知科學知識脈絡  負荷估計知識脈絡  抗差估計知識脈絡  NP難問題知識脈絡  配電網絡重構知識脈絡  認知體系結構知識脈絡
機標分類號
機標關鍵詞 配電管理系統    系統研究    認知學    方法    選擇注意    認知體系結構    認知機制    解決策略    工程應用    模糊神經網絡    抗差估計理論    信息不完備    自身調整    優化算法    系統開發    事例推理    時變重構    認知系統    認知科學    評估階段
基金項目
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