多周期逆向物流庫存系統中訂購決策方法的研究

本文的主要研究問題是多周期逆向物流庫存系統中，進行最優訂購決策的方法。為此，分別建立了單周期逆向物流庫存模型，兩周期逆向物流庫存模型，考慮本期最優的多周期模型，考慮局部最優的多周期模型，以及考慮局部最優的加權平均多周期模型；還建立了基于最小二乘法曲線擬合與指數平滑法的需求量預測模型。通過數據模擬與分析，進行了相關的探索性研究。 本文在固定周期發生訂購的前提下，以銷售商的庫存系統為研究對象，運用Matlab程序和Simulink工具進行了仿真，并做了運行狀態分析。主要結論及成果包括：(1)考慮局部最優的加權平均多周期逆向物流庫存模型具有良好的穩定性和較廣泛的代表性，可作為多周期逆向物流庫存問題的優化模型；(2)在求解多周期庫存問題中，考慮局部最優的庫存模型并不一定優于考慮本期最優的庫存模型，在一定條件下，考慮本期最優的模型有可能給出多周期庫存模型的最優訂購量決策；(3)給出了一套運用需求量預測模型和考慮局部最優的加權平均多周期逆向物流庫存模型來制定多周期逆向物流庫存系統最優訂購決策的方法。